传统企业在数字化转型的过程中不得不面对的一个棘手问题是,如何兼顾历史遗留应用和云原生应用。联想凌拓会先与客户进行深入沟通,了解客户的业务形态,因为不同的业务形态所采用的基础架构也不尽相同。联想凌拓还会从业务的扩展能力、未来的弹性、安全性,以及数据的使用方式等不同维度帮助客户做更进一步的分析,然后提出建设性意见。
林佑声解释说,如果客户的业务非常固定,那么保留原有的IT基础架构即可,因为“上云”对这类客户来说并不一定是最合适的解决方案。比如,制造业企业IT基础架构庞大且复杂,原有架构的“彻底改变”难以实现,但“一成不变”又会阻碍企业转型升级,联想凌拓提供的主力存储平台可以帮助制造业企业适应业务的快速增长,在沿袭当前架构的基础上,为其提供可靠优质的基础架构方案。具体而言,在传统的汽车制造上,紧密衔接ERP中的采购、库存、生产、财务及营销数据,提升制造过程中的物料损耗,有效降低成本。在汽车研发方面,提升数据通透性,可以优化PLM和CAD的效率,更快速的开发新车型。而在车联网上下游整合上,也能利用数据的流动,提升销售的精准度。
此外,对于一些对性价比敏感并对扩展能力有较高要求的用户——比如游戏行业的应用就必须基于新推出游戏的火热程度,快速地拓展数据节点;如果还采用传统的基础架构,则将面临瓶颈,因此建议适时“上云”。还有大量客户对数据集中和整合有迫切需求,他们需要在私有云、公有云和边缘云中取得平衡。对这类客户来说,Data Fabric可能是理想的选择。
Data Fabric是NetApp于2014年提出的概念。现在回过头来看,它是业内最早对混合云是什么,以及如何落地进行透彻解释的解决方案理念。在过去这5年中,随着云计算以及企业重塑IT架构需求的爆发,Data Fabric在欧美市场得到了广泛部署,被证明是行之有效的。林佑声表示,Data Fabric最大的优势是在各种不同的数据载体(本地、跨云、边缘)间保证数据的同步和一致性,以及安全的部署,一经推出就已用于NetApp FAS系统,以及与AWS云、GCP和微软Azure云对接。使用Data Fabric的用户,可以轻松实现本地数据与云中数据快速、灵活地同步,以及自由调用。
林佑声将Data Fabric比喻成人的经络,当用户的数据存储在不同地方时,Data Fabric犹如打通了任督二脉的经络,可以让处于不同载体上的数据被灵活调用。Data Fabric不能简单理解为一个功能或一项技术,而是一个架构、一种数据服务,它在IT基础架构与云、边缘计算与云、混合云、云与云之间建立了灵活的数据调用能力,甚至数据复制的能力,同时还能保障数据安全。
目前,联想凌拓正积极地探索与国内云厂商之间的合作,建立生态圈,目的是让Data Fabric能够在国内的“云”上更加广泛的落地。据林佑声透露,联想凌拓已经与数家国内云厂商进行了密切沟通,不久就会有好消息公布。
Data Fabric有两种部署方式:一种是Cloud Volumes ONTAP(简称CVO),也就是通过购买软件许可证的方式在云上获得一定空间,并与FAS系统进行对接;另一种是直接购买Cloud Volumes Service(简称CVS)。当这两种模式与云厂商的技术结合之后,数据就可以四通八达,企业利用不同云中的数据变得游刃有余地。
为什么那么多人喜欢苹果手机?一个非常重要的原因是,苹果公司用一套操作系统覆盖了手机、平板电脑、智能手表等各类苹果的终端设备,而且这些设备可以随着新技术、新功能的出现持续平滑升级。ONTAP也是这样一套通用、高效的操作系统,可以无缝连接本地数据中心、云和边缘端,它让数据的调用和管理变得简单。
林佑声相信,随着中国客户在混合云和多云方面的实践逐渐增加,Data Fabric将有更多用武之地。