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11月14日，英特尔人工智能大会(AIDC)在北京举行。英特尔分享了在AI领域的最新进展、战略布局以及对AI产业发展的思考。除此之外，多位合作伙伴代表也分享与英特尔在AI方面的深入合作及创新成果。
宣布“AI未来先锋计划”——推动长远发展
大会期间，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭宣布了“AI未来先锋计划”。按照该计划，英特尔将利用自身优势，在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面展开工作。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭
·在前沿研究方面，英特尔将与多家中国顶尖高校与科研机构展开合作，就人工智能基础技术、框架、平台以及行业应用创新展开探索。目前已经开展合作的包括清华大学、南京大学、上海交通大学、西安电子科技大学和中国科学院自动化研究所等。
·在师资建设方面，英特尔将助力高校和中小学的人工智能师资建设和智能校园试点工作，帮助教师适应信息化、人工智能等新技术变革。目前正在国内十余所高校及京津沪渝四个直辖市的12所高中开展人工智能课程及相应的师资培训。
·在人才培养方面，英特尔将积极参与教育部在人工智能人才培养领域的工作，持续参与“教育部—英特尔产学合作协同育人项目”，同时以英特尔人工智能学院(AI Academy)助力中国高校的教学实践和人工智能专业课程建设，目前已经与12所大学开展深度合作。此外，英特尔还将发挥自身的优势和全球资源，激励创新，选拔人才。
·在产业对接方面，英特尔将与学校和产业伙伴积极合作，支持和推动科研及创新项目的商业化，促进技术成果转化，推动人工智能创新成果的应用示范。包括与高校合作伙伴共同探索HPC与人工智能融合的创新实践。
杨旭表示：“推动人工智能的长远发展，是一场全新的马拉松，需要生态合作的不断深化。我们将把这个计划长期推进下去，英特尔与中国高校、科研机构及教育界的合作也将持续拓展和深入。‘AI未来先锋计划’是开放式的，未来将有更多合作伙伴加入其中。”
发布全新神经计算棒——随时随地AI计算
AIDC大会上的第二项重大发布是面向边缘计算场景的英特尔神经计算棒二代(英特尔NCS 2)，该产品基于最新一代英特尔Movidius Myriad X VPU，借助英特尔OpenVINO工具包，能够帮助开发人员加快深度神经网络推理应用的开发，支持深度神经网络测试、调整和原型制作，可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。
英特尔NCS 2采用类似于普通U盘的外形，可以通过USB 3.0接口连接到各种各样的设备上，无需网络或云端连接，能够帮助用户在设备上进行实时推理。借助英特尔NCS 2，开发者可以轻松将AI应用或模型部署在物联网/边缘设备上，让设备运行更加迅速、更加智能。
英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao
英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示：“第一代英特尔神经计算棒以前所未有的产品形态和价格，给AI开发者们的创新行动带来巨大助力。对于大幅提升计算性能的第二代英特尔神经计算棒将在业界带来的精彩，我们翘首以待。”
多方位布局，更多成果
为了帮助开发者实现人工智能愿景，英特尔聚焦于工具、硬件和社区三个方面，并获得了许多重要成果。
软件工具
大会期间，英特尔人工智能产品事业部全球数据科学负责人刘茵茵介绍了四个AI开发工具：1、开源性能库MKL-DNN，为深度学习软件框架提供高度优化的内核，帮助开发人员发挥出英特尔硬件的最大性能;2、跨英特尔所有硬件的统一中间层编译器nGraph，可以为开发者提供高灵活性和兼容性，提升开发效率;3、分布式深度学习库BigDL，可以运行在现有的 Spark 集群之上，加快对大型数据集的深度学习;4、软件工具包OpenVINO，专为在边缘部署深度神经网络而设计，广泛支持各种框架，只需编写一次，可扩展到不同加速器上使用，使边缘AI实现高性能、高效率。
英特尔人工智能产品事业部全球数据科学负责人刘茵茵
硬件加速
英特尔至强可扩展器提供了任何规模灵活的强大的解决方案，可以实现各种各样的工作负载组合，是AI计算的基础。据Naveen Rao透露，英特尔将推出新的至强可扩展处理器Cascade Lake，将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能——英特尔DL Boost。这种嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载，图像识别能力相比当前的英特尔至强可扩展处理器得到提升。
此外，在实现边缘设备的AI推理和分析方面，Naveen Rao介绍了英特尔Movidius VPU阵列和高性能英特尔 Arria 10 FPGA两种解决方案。以OpenVINO工具包为基础，为开发人员提供基于英特尔系列产品的更好的神经网络性能，帮助开发人员更加经济高效地运用物联网设备的实时图像分析和智能化功能。
最后Naveen Rao透露，英特尔将于2019年发布新的Nervana神经网络处理器(NNP)——Spring Crest。英特尔Nervana NNP产品系列利用了深度学习专用的计算特性，比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联，专为深度学习打造，优化内存提升利用率。
社区生态
2018年5月份，英特尔推出了人工智能构建者项目，几个月中就获得了上百个成员的加入，包括独立软件供应商、系统集成商、原始设备制造商。通过英特尔技术支持、市场推广、联合销售机会以及投资，共同推动人工智能解决方案采用。
在AI开源社区，英特尔做出了许多贡献，特别是对NLP架构、RL Coach以及神经网络Distiller三个工具的开源，这三个工具是英特尔内部数据科学与AI应用研究室经常使用的模型。目前这些开源工具库都可以通过Github获得。刘茵茵表示，英特尔一直都在参与社区的工作，希望帮助大家更好地用工具实现自己的人工智能愿景。
最后
人工智能不是“一策万能”的，通过专注在工具、硬件、社区方面的努力，英特尔不断深化布局、开放协同、加速创新，向我们展现了一个全方位的AI战略。相信在AI舞台上，英特尔将持续发挥更大的能量，不断推动AI技术发展与应用落地。
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