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        5 ⽉ 20 ⽇，在 2019 IBM 中国论坛隆重举⾏前夜，⼀场围绕关于“⼈⼯智能(AI)是否会改写商业规则”的思想对话辩论在北京盘古七星酒店激烈展开。由《哈佛商业评论》与 IBM 携⼿主办的“HBRC 年度对话暨 IBM 思想之夜”，邀请了多位⼈⼯智能界的顶尖商业、技术、投资⼤咖，共同就⼈⼯智能技术与商业应⽤话题展开探讨与思想激荡。

　　这场“辩论式讨论会”由《哈佛商业评论》中⽂版主编、《财经》杂志主编何刚担任主席，正⽅阵容为：搜狗公司 CEO 王⼩川、IBM 中国研究院院⻓林咏华、IBM ⼤中华区全球企业服务咨询部认知决策服务总经理朱翊;反⽅阵容为：完美世界控股集团董事⻓池宇峰、IDG 资本合伙⼈李骁军等业界专家联袂为现场观众阐释了对于 AI 未来的思考和洞察。

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　　随着 AI 技术的进步与应⽤普及，其巨⼤的影响⼒迅速辐射到商业世界。如今，向智能化转型已成为许多⾏业、企业未来发展与战略制定的共同主题。但也有很多⼈认为，⽬前 AI 技术仍存在很⼤的瓶颈，所谓的“强⼈⼯智能”看起来似乎遥遥⽆期，业界对 AI 仍存在⼀定的疑虑。同时我们可以看到，AI 威胁论也不乏⽀持者。对于 AI 这⼀技术的争论，⼀直没有停⽌。

　　在辩论中，⼏位⼤咖分别就“⼈⼯智能改写商业规则”这⼀话题发表了⾃⼰的看法：

　　王⼩川：从古⾄今，技术⼀直在改变世界

　　“以前在农业时代，⽂字的发明、⼩稻的发明让我们⾛向封建社会。随着技术⾰命和⼯业⾰命，开始进⼊资本主义社会，有共和的体制。技术本身不仅会带来商业规则的改变，甚⾄还有治理结构和⼈的位置的改变。所以我认为 AI 也会对商业规则、对⼈跟世界的关系带来不⼀样的改变和挑战。”

　　林咏华：我们不追求⽤ AI 来模拟⼈，⽽是弥补⼈的不⾜

　　“⼈⼯智能怎么样可以推动商业去进⾏更好地发展。⾸先 IBM 认为，我们需要把 AI 发展到更⾼的阶段，让机器理解更复杂的世界，才能让 AI 帮我们做更多的事情;第⼆，我们要考虑到如何拓展 AI 的应⽤场景把 AI 从单⼀变成多个，能够在商业世界中规模化地应⽤到商业⾥⾯;最后，怎么保障商业正常运转，保证 AI 应⽤的安全还可靠是很重要的。关于 AI，我们并不是追求模拟⼈，我们追求的是利⽤ AI 来弥补⼈类的不⾜。”

　　朱翊：AI 发展应该⼤胆假设，⼩⼼求证

　　“套⽤胡适⽼先⽣的⼀句话，AI 应该‘⼤胆假设，⼩⼼求证’。⼤胆假设就是不要由于有限的学识限制 AI 的想象和实验认证，就像以前学⻜⾏器⼀样，⼈类的梦想是像⻦⼀样在天上⻜，实际上⻜机发明出来跟⻦完全不同，应⽤极⼤⼴泛，甚⾄在此基础上空间技术帮助⼈类⾛出了地球，想象空间⾜够之⼤。另外⼀个维度是要⼩⼼求证，不断⽤⼩步快⾛的⽅式，不积跬步，何以之千⾥。”

　　池宇峰：或许可以通过负反馈机制让 AI 更智能

　　“我创建了⼀个模型，努⼒去尝试形容我们的思维、我们的智能是什么。⾸先⼈是⼀个活体具有⽣命，需要保持温度、⾎压等在⼀个正常的区间。它有负反馈机制，⽬的就是保持所有指标在⼀个区间之内。⼈们为了维持这个状态，⽤负反馈机制不停地产⽣动机，能够返回正常的状态，这就是我们⽣命的全部。我认为 AI 只需要加上负反馈机制，通过经验来积累数据，就可以达到跟⼈⼀样的智商。”

　　李骁军：相信技术，但我们的 AI 能⼒仍然稚嫩

　　“作为⼀个⻛险投资者，我相信创新，相信技术，相信 AI 能可能带来的改变。但现在从两个应⽤⽐较⼴的领域，⼀个是图象识别，AI 现在还不能百分之百认出⼀只猫;在⾃动驾驶，⾕歌我们已经花了投⼊⼏⼗亿美⾦，⾏驶了⼏⼗万公⾥，也不能把⽆⼈驾驶完全投⼊商⽤。我认为⼈⼯智能就是⼀个偏科⽣，最多是智商很⾼，情商为零但情感却不⾜，⽽且我们现在对⼈⼯智能理解不算深⼊也不可解释，这样的话，我们怎么能说它可以改变商业规则呢?”

　　AI 辩⼿：IBM Project Debater

　　其实从近⼏年 AI 浪潮开始，关于它的辩论就⼀直此起彼伏。但在我们针对 AI 展开辩论的时候，“AI 辩⼿”也⾯世了。2018 年，IBM ⾸次展示了⾸个能与⼈类进⾏复杂辩论的 AI 系统Project Debater，由 IBM Research 研发，旨在通过公正的辩论来扩展⼈们的思维。作为⼀个 AI 应⽤程序，它具备三⼤能⼒：

　　·数据驱动的辩论⽂稿的⽣成和表达能⼒。给定⼀个有争议的主题的简短描述，通过阅读、理解⼤量的语料，它能够创作出结构良好的辩论⽂稿，并清晰且有针对性地表达出来，甚⾄还会适时地展现幽默感。给定⼀个有争议的主题的简短描述，通过阅读、理解⼤量的语料，它能够创作出结构良好的辩论⽂稿，并清晰且有针对性地表达出来，甚⾄还会适时地展现幽默感;

　　·⼝语理解能⼒。能够识别⻓篇⼤论的连续⼝语中的每⼀个句⼦⾥隐含表达的重要概念和观点;

　　·模拟⼈类困境。通过独特的知识图谱来模拟⼈类的⽭盾与困境，使系统能够根据需要提出有原则的论点。

　　我们知道，包括 AI 下棋、AI 电⼦竞技等在内的⼏乎所有 AI 应⽤，⽬前所解决问题都是⾮⿊即⽩的，有明显的输赢和对错标准。相对⽽⾔，辩论则是⼀个开放式的应⽤场景，没有正确答案。这⼀场景对 AI 技术提出了新的挑战，同时也可以说是我们使⽤ AI 创造更多可能的⼀个阶段性进展。

　　想必正是出于这个原因，IBM 在继深蓝(Deep Blue)和 IBM Watson 之后，将 Project Debater 称作⾃身在 AI 领域的下⼀个⾥程碑。

　　Project Debater 从 2012 年开始研发，迄今为⽌已经两次出现在⼤家⾯前。2018 年⾸次亮相，与曾在 2016 年获得以⾊列国家辩论冠军以⾊列⼤四⼥⽣ Noa Ovadia，和以⾊列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 展开了同台辩论。2019 年，在美国旧⾦⼭，Project Debater 再次亮相，与欧洲辩论冠军哈瑞在美国旧⾦⼭展开了酣畅淋漓的"⼈机辩论赛"。

　　Project Debater 的价值不⽌是赢得⼀场辩论⽐赛那么简单，在这个充满复杂问题、海量信息和误导⽂化的世界，我们⾮常有必要通过对思想观点进⾏深⼊探索，建⽴以事实为依据、有说服⼒的论点。Project Debater 可以推动⼈⼯智能向更前沿的领域进军，促进智能辩论的发展，帮助建⽴更合理的论点，做出更明智的决策。

　　在辩论会正式开始之前，Project Debater 的设计师，IBM 以⾊列海法研究院，⼈⼯智能技术副总裁 AI 科学家 Aya Soffer 博⼠对该项⽬进⾏了详细介绍，她表示：“我们希望能够有⼀些相应的技术帮助⼈们来做出决策，⽽且不是让机器做决策，是帮⼈做决策，给⼈⼀些他们没有的东⻄。在这⼀⽅⾯ Debater 已经赢了，它给⼈们带来了更加丰富的知识，能够提供很好的论据。”