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近日，IBM公司发布了一款可在基于大型机私有云计算环境中与其Watson人工智能服务完美契合的新产品：IBM机器学习。
公司将该款产品描述为“第一个可在私有云计算中通过海量企业数据存储源来持续创建、训练和部署大量分析模型的认知平台”。
如果所有这一切都能够按照IBM所预先设计的方式正常运行，那么它就能够进一步促进其大型机系统的使用。
为此，IBM公司从IBM Watson获得了核心的机器学习知识产权，并且最初将其专门应用于z系统大型机。这些大型机都是全球性企业组织中运营中心的关键所在，其中每天都涉及了来自于银行、零售商、保险公司、运输公司以及政府数以十亿计的交易事务。
分析模型的自动创建与部署
IBM表示，公司的机器学习平台让数据科学家们能够自动化实现操作分析模型的创建、训练与部署，这个平台具体将支持：
--任何编程语言(例如Scala、Java、Python等)；
--任何流行的机器学习框架，例如Apache SparkML、TensorFlow或H2O；
--任何事务数据类型；
--以及无任何成本、延迟或风险的数据迁移。
IBM机器学习第一次在IBM Research部署了数据科学家专用认知自动化(Cognitive Automation for Data Scientists)，帮助数据科学家根据数据与可用算法的匹配得分来选择合适的算法，从而为他们的数据提供了最匹配的算法，该服务还考虑了各种不同的情况，例如需要什么样的算法、需要在多快的时间内产生结果，IBM表示。
IBM目前所看到的案例包括：
--零售业，销售预测系统必须考虑当今的市场趋势，而不仅仅只是上个月的市场趋势。同时，对于实时个性化的需求来说，它必须考虑最近发生在1个小时之前的事情。
--金融服务业，针对财务顾问或经纪人的产品推荐系统必须兼顾当前的利润、趋势和市场走势，而不是最近几个月的。
--医疗保健业，个性化产品必须是针对个人客户和他们个性化情况的。通过物联网连接的医疗保健和个人健身设备可以用于收集人机间行为与交互的数据。
IBM宣称，其z系统大型机能够在一天的时间内处理多达25亿笔的交易事务。IBM机器学习的z/OS版可有助于用户从z系统数据中提取更多更大的价值，且无需将数据移出系统以供分析。IBM机器学习将首先可用于z/OS，并且将来可用于其它平台，其中就包括了IBM POWER System，IBM方面表示。
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