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认知商业”是继“智慧地球”之后，IBM发布的又一次重大转型战略，实际上为了应对技术的发展和需求的变化，IBM进行过多次重大转型，同时也向世界展示着大象精妙舞步。IBM这架运转了长达105年的商业机器，正在又一次改变世界商业运行模式。

“认知商业”是认知计算商业化落地的简称。认知计算的优势在于其能够“理解”非结构化数据，包括语言、图像、视频等，让计算机像人的大脑一样学习、分析、推理、思考。

据Gartner的报告显示，现今80%的数据还未被解读，而这些数据才是真正能够产生洞察的非结构化数据，因此认知计算被认为是未来真正的数据时代所需要的技术。

而IBM认为，分析优先认知为王，没有精进的数据分析能力何谈认知，分析是为了更好的认知和洞察。认知计算不是制造为人们思考的机器，而是帮助人们做到更多更为精准的决策。IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠表示：“大数据分析和认知能力是企业拥抱认知商业的核心引擎。”

因此，为了向认知解决方案与云平台转型，让认知商业更好的落地而不再只是个玄乎的概念。IBM中国大数据与分析事业部于近日发布了2016年战略，正式推出了一站式的“云数据服务超市”，拓展The Weather Company至中国市场，认知能力注入行业。

一场并未引起关注的并购

IBM收购The Weather Company公司并未在中国引起过多的关注，但这次收购对于IBM来说极具有战略意义。很多人也许不知道，苹果手机内置的天气应用，其实就是The Weather Company。

The Weather Company是美国第四大使用最频繁的App，每天处理高达260亿条云服务查询。依靠The Weather Company数据平台，IBM可以收集来自世界各地数十亿个物联网传感器的数据，这些数据来自于汽车和飞机远程信息处理系统、建筑和环境传感器、可穿戴的设备、医用植入物、气象站、智能手机、社交媒体、制造生产线和供应链等。

对于The Weather Company的商业价值，IBM大中华区大数据与分析事业部平台商务与业务合作总监钟泽敏说的很清楚，通过将客户业务、传感器数据与天气及其他相关信息进行实时结合分析，就能产生价值。

钟泽敏还举例进行了说明，IBM与The Weather Company推出的可以供航空公司使用的App(Pilotbrief), 可以将飞行历史数据和实时的天气的状况相结合，规划最优化的飞行路线，以最大程度的减少恶劣天气造成的颠簸，提升飞行安全性，降低飞机养护成本，同时改善乘客的飞行体验。目前，IBM已经在与大中华地区的航空公司洽谈在该领域的合作。

2016年IBM计划把The Weather Company扩展到五个主要新市场，包括中国、印度、巴西、墨西哥和日本。接下来，IBM在中国市场将率先推出针对航空公司，媒体，手机厂商等多个领域的洞察服务与合作。

IBM认知计算的商业逻辑

IBM在大数据和分析领域的投入相当大并且相当久，过去9年间投入250亿多美金超过30多次的并购包含Weather Company，IBM还拥有超过4000项分析领域的专利，深厚的积累带来众多的产品不免让人眼花缭乱，为了让用户更形象的了解IBM在大数据领域丰富的产品、服务与解决方案，IBM打造了一个大型的“大数据与分析商城”，

最底层是大数据与分析一条龙商业街，覆盖诸如数据库、数据仓库、数据集成，数据治理以及内容管理等数据分析解决方案，以帮助用户全面整合大数据治理，为下一步复杂分析打好基础。

第二层所谓的海淘店和4S店其实就是针对不同行业和应用领域的解决方案。对IBM而言有了数据可以做的行业非常多，但目前，IBM重点在银行、制造、零售等领域推行认知计算。

在银行业，IBM大数据应用方案专注四大应用领域，包含认知系统、客户行为分析、反欺诈管理和整合风险管理，通过认知技术的应用，帮助银行客户实现全景洞察。在零售业，通过采用能够分析非结构化数据的认知技术，零售商可以全面了解消费者行为，为客户提供个性化的购物体验。在制造业，IBM物联网及大数据分析解决方案能够提升生产品质与质量、资产管理水平、制定维护决策、最优化分配资源，从而加速制造业转型创新。

第三层则是全新推出的一站式“云数据服务超市”，数据业务向云端转移，主要包含三种服务模式：

1)混合云服务：开发者可以将平台上的任意方案进行混合和匹配，而无需修改数据或编写大量的代码来连接工具。支持“混合云”是IBM云数据服务的一个重要特征及战略，它可以满足企业用户对数据部署安全性合规性及性能的需求，自由的在公有云，专属云及私有云环境下使用。还支持即买即用(pay as you go)的付费方式。

2)开源数据服务：IBM向应用开发人员开放了25套数据和分析服务，其中结合了开源软件包、IBM的Web原生工具、作为云服务从头开发的分析软件组合元件。不仅有IBM专用数据库产品DB2, Cloudant, dashDB, TimeSeries, Streams等，还支持多种主流开源的数据库产品：CouchDB , MongoDB, Redis, ProgressSQL, ElasticSearch, RabbitMQ，PostgreSQL, etcd和Spark, Hadoop等服务产品。

3)数据源：IBM能提供由150多个公共和免费数据源构成的信息库，涵盖从普查数据到政府经济统计的各种数据。这些数据可以被开发者用于分析又可集成到各种应用中。

除此之外，全新推出的“云数据服务超市”还包括“认知方案区”，主要包括Watson Analytics和SPSS for Machine Learning。

一番梳理下来，可以看到IBM对于未来IT产业的走向有着准确判断，并且早就做好了准备，在大数据与分析领域深厚积累显然不是短时间可以达成的，先发优势明显，不过IT产业瞬息万变，竞争对手也会加速构建自己的核心资产与竞争优势，技术上IBM不是问题，IBM能否真正有效推动各行业向认知商业快速转型，快速占领市场，显然才是关键!