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PB级超低功耗云存储 | 南京IBM服务器
来源:    日期:2017-02-24    浏览量:        
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6月5日,正值第五届中国云计算大会举行之际,由中国电子科技集团公司第三十二研究所(以下简称CETC 32所)、南京云创存储科技有限公司和英特尔(中国)有限公司一起研制的全世界最大容量PB级云存储体系——根据英特尔架构的云存储一体机A8000同期在云计算大会上发布。A8000选用英特尔专为存储描绘的凌动S1200系列处理器,在44U机柜内装备了365块3.5英寸硬盘,完成了高达1824TB的总存储容量。南京云创存储科技有限公司总裁张真女士表明,根据IA架构的云存储一体机A8000以其3倍节能、5倍容量、10倍性价比,打破了超度密度云存储商品极限,特别合适摄像头、照相机、手机等发生的非结构化数据的存储和办理,是电信、公安、安全城市、智能交通等范畴的大数据利器。

绿色从“芯”做起

面临大数据迅猛增加带来的应战,云存储作为一种能够完成海量数据存储的解决方案得以疾速鼓起,云存储的全体解决方案和技能架构也层出不穷。大型的数据中心作为云存储的“云”有些,在思考容量的一起怎么下降功耗和进步密度,一直是现阶段存储厂商们难以平衡却又想不断打破的技能问题。

全新的云存储一体机A8000以单存储节点峰值功耗低于0.15KW、单机架总功耗5700W,比传统云存储商品节能3倍的优势,名副其实地变成业界首款PB级超低功耗云存储体系。细细分析这款云存储一体机,不难发现A8000从芯片、供电、散热等多个维度精心描绘,以保证远低于传统同类商品的功耗。

A8000选用了英特尔公司专为专为存储设备描绘的64位凌动处理器——S1200系列。据英特尔(中国)有限公司高档技能销售部总监韩永祥介绍,凌动S1200系列处理器宗族于上一年12月面世,耗电量仅有6W。该处理器包含两个内核和经过英特尔超线程技能启用的四个线程,并撑持64位核算。它最多能够撑持8GB DDR3内存的内存控制器、英特尔虚拟化技能、8个PCI Express 2.0通道、撑持更高可用性的纠错代码以及与英特尔芯片组集成在一起的其它I/O接口。S1200系列包含三种处理器,主频规模从1.6GHz至2.0Ghz,用于A8000的是S1269。低功耗芯片的选用从源头上保证了A8000的绿色节能。

除此之外,A8000选用了集中式直流供电,减少了逆变电次数,进步了电源功率。一起体系还选用RMC智能办理模块对一切电扇进行办理,可根据体系部分温度改变调理电扇的转速,到达节能的作用。

产研联系打造存储神器

云存储一体机A8000是由由中国电子科技集团公司第三十二研究所、南京云创存储科技有限公司和英特尔(中国)有限公司一起研制的。从开始的立项到商品发布,历时4个月。而这么快的研制和制品进程,首要得益于32所短期内研制成了凌动处理器的操控模块和云创存储以往在研制云立方一体机等商品时堆集的技能实力。

谈到A8000的存储操控器,中国电子科技集团公司第三十二研究所副总工程师、云计算商品事业部主任倪明介绍,CETC 32所技能人员在凌动S1200系列发布后,敏捷使用S1269芯片开发了存储操控和办理模块。特别是,通常存储操控模块掌控硬盘的数量为12到16个,而32所取得了新的打破,能完成单个芯片操控18个硬盘,包含SSD固态硬盘。此外,技能人员还优化了存储底层的算法,使得体系能使用SSD来进步存储速度。值得一提的是,CETC 32所还在凌动操控板的基础上开发A8000会集供电和散热的办理模块,把凌动处理器低功耗、高效能的优势充分发挥了出来。

倪明表明:“云计算开展的浪潮带来宽广的商业机缘,也对公司的数据存储才能提出更高需要。CETC 32所紧跟世界计算技能开展趋势,遵从之前制定的云计算战略——‘华云方案’,以自主立异、敞开结合的思路,研制云计算核心技能与云计算要害商品,供给云计算技能与商品处理方案。咱们将依据用户的需要要害,持续与产业界合作伙伴协作立异,群策群力,打造愈加完善全新云计算云存储处理方案,助力不一样职业用户迎候云计算开展的要害应战。”

英特尔凌动处理器,CETC 32所的存储操控器技能,再加上云创存储自主知识产权的cStor云存储体系,A8000具有了高性价比、杰出功能、高牢靠性、安全性、兼容性、绿色节能、易用通用使用等六大特性,保证其在市场上极具竞争力。更值得称道的是,A8000比较传统存储体系具有10倍的性价比。南京云创存储科技有限公司总裁张真女士表明,Cstor的底子思路使用软件保证存储的高牢靠性,而不是纯用硬件,这样就大大降低了体系的本钱,让用户能更简单用得起最新的云存储设备。当前,云存储一体机A8000已具有完成高牢靠、高功能、在线弹性、智能办理等海量数据的存储和办理才能,可广泛使用于安防范畴的视频存储,“才智城市”建造,政府机关、大型科技公司、科研院所等组织的数据备灾中间、材料数据库、近线存储体系、云盘以及网盘的构建,处理了用户的功耗和密度之惑。

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